PRODUCTS 产品中心

CS-FC600CW-EN测温型人脸一体机(英文版)
所属类别:人体测温设备
特点描述:

宽动态双摄活体防伪,彻底解决各类照片在各种载体上的欺骗;夜间红外、RGB双补光灯;支持串口、韦根26/34输入输出;实时体温监控,体温误差范围精准到0.3°,体温检测距离小于0.4米;识别速度快, 适用于酒店、写字楼、学校、医院、商场等需要用到人脸门禁、通道闸机等公共场所。

功能特点详细参数参数下载

产品特性


•人脸模块编码:0451004060050001   

•测温模块编码:0451004060050002

•支持双目活体检测

•支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光

•独有的人脸识别算法,精准识别人脸,人脸识别时间小于0.5s

•内置国产CPU

•采用LINUX操作系统,系统稳定

•H.265编码格式视频流通过ONVIF协议、GB28181协议直接连接NVR等存储设备

•支持TF卡本地存储,图片连续存储1年、视频连续存储1个月或更长(和选配TF卡容量有关)

•主机平均无故障运行时间 MTBF>50000h

•支持中距离测量体温,并高温报警

•支持温度数据接口协议对接

•IP42级防水防尘

•支持10000+的人脸比对库及8万条识别记录

•接口协议丰富,支持Windows/Linux等多种平台下的TCP/IP、UDP、RTP、RTSP、RTCP、HTTP、DNS、DDNS、DHCP、SMTP、UPNP、MQTT协议

•丰富的硬件接口(I/O、WG26、WG34、RJ45、USB、RS485)

•8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟

•自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原

•内置视频监控专用黑光级传感器,低照度识别更精准

•3D降噪、透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻

•支持码流和I帧间隔设置

•支持视频区域部分屏蔽

•支持ROI编码

•可自动白平衡、手动白平衡

•支持最大曝光时间设置

•支持手机监控设置

•支持2D降噪、3D降噪

•支持录像计划时间段以及上传方式设置

•支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节

•支持设置最长自动曝光时间

•支持人脸智能曝光、人脸智能增强设置


硬件
处理器双核处理器+1G内存+8G EMMC
操作系统嵌入式Linux操作系统
存储支持TF卡存储
视角垂直视角:30°;水平视角:30°
成像器件1/2.8" Progressive Scan   CMOS
镜头6mm
4G模块选配
Wifi模块选配
蓝牙模块选配
扬声器标配,语音播放内容可定制
测温性能
测量环境16℃-40℃,室内无风(详见备注)
测温镜头欧洲进口原装镜头
传感器类型欧洲进口传感器
测量精度±0.3℃
温度分辨率0.1℃
测温距离≤40cm
响应时间300ms
性能
识别高度1.2~2.2米,角度可调
识别距离0.3~1.5米,视镜头可变
识别时间小于0.5秒
存储容量8万条抓拍记录
人脸容量10000张
屏幕亮度≥400cd/m2
接口
开关量输出1 路开关量输出,其他GPIO口可以定制线
网络接口1 个 RJ45 10M / 100M   自适应以太网口,可定制千兆网口
韦根接口1 路韦根接口输入,1 路韦根接口输出
USB 接口1 路 USB 接口做device
通讯接口1路 RS485 接口
摄像头参数
摄像机双目摄像头,可见光和近红外,支持活体检测
有效像素210 万有效像素,1920*1080
最低照度彩色 0.01Lux @F1.2(ICR);黑白 0.001Lux @F1.2 (ICR)
信噪比≥50db(AGC OFF)
宽动态120db,isp算法人脸局部曝光
视频编码H.265 Main Profile编码/H.264   BP/MP/HP编码/MJPEG编码
图像分辨率主码流50Hz: 25fps   (1920×1080,1280×720)
60Hz: 30fps (1920×1080,1280×720)
次码流

720*576,1-25(30)帧/秒/640*480,1-25(30)帧/秒

320*240,1-25(30)帧/秒                                                                                   

功能
网页端配置支持
设备远程升级支持
部署方式支持公网、局域网使用
常规参数
工作湿度0~90%相对湿度,无冷凝
盐雾等级Rp6级以上
抗静电接触±6KV,空气±8KV
防护级别IP42
供电DC12V/2A
设备功率20W(MAX)
设备尺寸272(长) * 136(宽) *34(厚)mm
屏幕规格8寸IPS高清屏
立柱孔径36mm
设备重量1.7千克


上一个图片:第一篇      下一个图片:最后一篇